2020 მულტიმოდალური მიდგომა AI– ს დიაგნოსტიკურ გამოსახულებაში
თქვენ მიიღებთ კურსს მთელი ცხოვრების განმავლობაში ჩამოტვირთეთ ბმული (სწრაფი სიჩქარე) გადახდის შემდეგ
ამ CME სასწავლო აქტივობის შესახებ
CME სწავლების ეს აქტივობა ფოკუსირებულია ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლებზე დიაგნოსტიკური გამოსახულებისას. ექსპერტთა ფაკულტეტი განიხილავს ამ ინოვაციური ინსტრუმენტის ძირითად კონცეფციებს, კლინიკურ პროგრამებსა და დანერგვას. ამ ტექნოლოგიის ტექნიკური ასპექტების გარდა, ფაკულტეტი შეისწავლის კლინიკურ პოტენციალს და სამომავლო პროგრამებს, თუ როგორ შეიძლება AI– ს გამოყენება რუტინულ კლინიკურ პრაქტიკაში.
სამიზნე აუდიტორია
ეს CME საქმიანობა მიზნად ისახავს დიაგნოსტიკური ვიზუალიზაციის ექიმების აღზრდას, რომელთაც სურთ გაეცნონ ხელოვნურ ინტელექტს რადიოლოგიაში.
საგანმანათლებლო მიზნები
ამ CME სწავლების დასრულების შემდეგ თქვენ უნდა შეძლოთ:
- გადახედეთ AI– ს საფუძვლებს.
- ახსენით, თუ როგორ გამოიყენება AI გამოსახულების რეკონსტრუქციაში.
- იმსჯელეთ AI- სთან დაკავშირებულ მედიკოლეგალურ ასპექტებზე.
- აღწერეთ ნეირორადიოლოგიაში, ხერხემლის, სარძევე ჯირკვლისა და კუნთოვანი სისტემის გამოსახულების კლინიკური პროგრამები და მითითებები.
- აღწერეთ AI- ს გავლენა რადიოლოგიაში დღეს და მომავალში.
- ახსენით, როგორ გამოიყენება AI, რადიოლოგიაში ეფექტურობისა და პაციენტის კმაყოფილების ასამაღლებლად.
თემები და სპიკერები:
სესია 1 | |
ღრმა სწავლა: რა უნდა იცოდეთ, როგორც რადიოლოგმა დღეს ელიოტ კ. ფიშმანი, MD, FACR |
|
AI მანქანა სწავლის შესავალი ელიოტ სიგელი, MD, FACR, FSIIM |
|
AI ნეირომიჯინგში Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
|
AI / Machine Learning Hype, Hope და Reality ელიოტ სიგელი, MD, FACR, FSIIM |
|
სესია 2 | |
ეფექტურობა და ხარისხის გადარჩენა პაციენტის ცენტრული გამოსახულების გამოყენებით Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
|
ციფრული გამოსახულების, პერსონალიზებული მედიცინის ეპოქასთან ასოცირებული მედიკოლეგალური ასპექტები Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM |
|
AI სამედიცინო გრაფიკაში Thomas M. Grist, MD, FACR |
|
სესია 3 | |
ვიზუალიზაციის რეკონსტრუქციაში Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
|
დამატებული რეალობის / ვირტუალური რეალობის პროგრამები დიაგნოსტიკური გამოსახულებისას Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM |
|
AI ხერხემლის გამოსახულებაში Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
|
AI ხერხემლის გამოსახულებაში: კლინიკური პროგრამები ჯ. პაბლო ვილაბლანკა, MD, FACR |
|
სესია 4 | |
ხელოვნური ინტელექტი გულის გამოსახვაში მელანი ბ. ატკინსი, მედიცინის დოქტორი |
|
AI- ს გამოყენება მკერდის გამოსახვაში ალისა ტ. ვატანაბე, მედიცინის დოქტორი |
|
მკერდის MRI– ს განვითარება: რა არის ჰორიზონტზე ელიზაბეტ ა. მორისი, MD, FACR, FSBI, FISMRM |
|
კუნთოვანი სისტემის ავტომატიზირებული MR გამოსახულება ჯონ ფლელერი, მედიცინის დოქტორი |